LUMICKS z-Movi 细胞复合亲合力分析仪
产品介绍 | 2026.05.19
📚 官方文献列表:https://www.lumicks.com/dynamic-single-molecule/publications?sort_date=desc
一、细胞免疫治疗概述
什么是细胞免疫治疗?
利用某些具有特定功能的细胞(T、NK等),采用生物工程方法获取和/或通过体外扩增、特殊培养等处理后,使这些细胞具有增强免疫、杀死病原体和肿瘤细胞、促进组织器官再生和机体康复等治疗功效,从而达到治疗疾病的目的。
CAR-T(嵌合抗原受体T细胞免疫疗法):CAR相当于一个定位导航装置,通过基因工程技术将T细胞激活并装上定位导航装置CAR,专门识别体内肿瘤细胞并通过免疫作用释放大量多种效应因子,高效地杀灭肿瘤细胞,从而达到治疗恶性肿瘤的目的。
T细胞杀伤机制
| 阶段 | 描述 |
|---|---|
| Stage 1 | 寻找目标细胞或细胞-细胞相互作用的启动 |
| Stage 2 | 免疫突触 — 粘附/共刺激分子的主动募集,增加T细胞的亲合力 |
| Stage 3 | 抗原依赖性肿瘤细胞杀伤(和细胞因子分泌) |
抗肿瘤反应是由发生在T细胞与肿瘤细胞之间界面上的一系列相互作用所驱动的,通过形成一个强大而成熟的免疫突触,T细胞复合亲合力能够驱动对肿瘤细胞的杀伤作用。
⚠️ 目前我们还缺乏能够精确研究这一过程或预测这种反应结果的技术。
细胞治疗现状与挑战
- 基于细胞疗法最佳临床前设计和选择标准的工作仍在进行中
- 使用自体细胞治疗仍有困难:巨量的工作包括制备时间、财力精力耗费和生产质量
- 副作用:可导致严重的细胞因子风暴和神经毒性
- 目前应用于液体瘤,针对实体瘤治疗时大多失败
- 靶毒性以及脱靶效应
- 单靶点治疗常导致免疫逃逸和复发
寻找细胞免疫治疗最佳"Sweet Spot"
在免疫疗法中需要平衡的因素:
| 挑战 | 说明 |
|---|---|
| 衰竭 | T细胞功能耗竭 |
| 抗原逃逸 | 肿瘤细胞下调抗原表达 |
| 持久性 | 体内长期存活 |
| 穿透性 | 实体瘤组织穿透 |
| 脱靶效应 | 对正常细胞的毒性 |
| 神经毒性 | CAR-T相关神经副作用 |
| 细胞因子风暴 | 过度免疫反应 |
| 毒性 | 整体安全性 |
| 复发 | 治疗后复发风险 |
脱靶效应(off-target effects):基因编辑工具(如CRISPR-Cas9、TALENs、ZFNs)在编辑特定位点时,意外地切割或修改了非目标DNA序列,可能导致意外的基因突变或功能改变,影响研究结果或治疗效果,并可能引发安全性问题。
核心问题
我们是否有正确的工具来有效地选择最好、最有效的候选物?
二、核心概念:从Affinity到Avidity
亲和力(Affinity)的局限性
SPR(表面等离子体共振):在抗体结合亲和力上,有对数级别差异的TCR-pMHC对,其功能(EC50)无明显差异。KD较高的TCR-pMHC相互作用实际上并不驱动T细胞功能的改善(斯坦福大学)。
四聚体染色:两个TCR对一个特异性HIV多肽表现出相同的四聚体染色,但当观察TCR与多肽的活化反应时,TCR589是有功能的,而TCR55是没有功能的。
📌 结论:无法根据TCRs的结合特性来预测T细胞的功能。
SPR测定的亲和力不能预测CAR-T细胞功能
比较FMC63和由其衍生的CAT(针对同一CD19表位):
- SPR测出FMC63比CAT的亲和力高出40倍
- 结果却是低亲和力CAR (CAT) 具有更高的体外杀伤能力
- 在高亲和力CAR只能减缓肿瘤负担时,低亲和力的CAR可以非常显著地杀死肿瘤
📌 目前现状:CARs的分子亲和力无法预测CAR-T细胞功能性
为什么需要新参数?
| 现有工具 | 局限性 |
|---|---|
| SPR(一个配体与一个受体) | 完全忽略了与细胞功能相关的生物复杂性 |
| 四聚体结合 | 不能预测T细胞功能 |
| 体外功能测定(细胞杀伤、细胞因子分泌、扩增) | 无法对最终结果进行优化,通过反复试验优化而非合理的药物设计 |
需要一个新参数——基于作用机理的参数优化,从 Molecular binding → Cellular binding & interaction。
细胞复合亲合力(Cellular Avidity)
Avidity:代表细胞表面所有相互作用力的总和,包括多种受体-配体 + 粘附因子 + 共刺激因子(即免疫突触的总和)。
只有在这种状态下,T细胞才能通过局部传递细胞毒性分子来执行杀伤。
| 关键要素 | 说明 |
|---|---|
| 免疫突触 | T细胞与靶细胞的接触界面 |
| 激活招募 | 信号分子的募集 |
| 粘附分子 | 增强细胞间结合 |
| 增强免疫 | 提升免疫效应 |
| 细胞活力 | 维持细胞健康状态 |
行业需求
"Need for technology that allows predictive, reproducible, and fast measurements of cellular avidity of immune cells."
—— z-Movi® Cell Avidity Analyzer
三、z-Movi 技术原理
声力技术(Acoustic Force Technology)
z-Movi依赖于一个小型的微流体"芯片上的实验室":
- 将靶细胞接种在玻璃表面的底部
- T细胞共培养在单层上
- 共孵育后应用一个声力斜坡
- 将细胞垂直拉向力为零的第一个声波节点(声波干涉力的零点)
- 测量效应细胞被拉向声波节点时的效应强度
| 组件 | 说明 |
|---|---|
| 压电元件 | 产生共振声学驻波 |
| 玻璃板 | 0.1mm 玻璃底(靶细胞) |
| 显微镜 | 荧光染色观察 |
| 记录系统 | 记录每一个细胞位置变化 |
工作流程
| 步骤 | 操作 | 时间 |
|---|---|---|
| 1 | 粘附肿瘤细胞 | ~2-3 hours |
| 2 | 注入效应细胞 | ~5-10 minutes |
| 3 | 共孵育 | ~2-3 minutes |
| 4 | 施加声场力 | ~5-10 minutes |
| 5 | wash & go (5x) | — |
| 总计 | ~2-3小时 + 15-20分钟检测 |
数据输出
- 复合亲和力曲线:结合的T细胞百分比作为力函数(NTD阴性对照)
- 柱状图(Avidity Score):结合T细胞在最小NTD-分离力作用下的百分比(NTD归一化处理后,判断是阴性对照的倍数)
- 小提琴点状图:单细胞分辨率下分离效应细胞所需的力(被吹起的T细胞数量)
分辨率与重现性
TCR1与TCR2:针对同一靶点和类似HLA限制的两种不同TCR,二者显示出明显的结合特征,这是金标试验无法确定的。
- 3条细胞曲线,每条重复10次,分布在3个芯片上,跨越4天
- z-Movi可清晰检测出不同T细胞群之间复合亲合力的微小差异
灵敏度验证
将野生型Jurkat T细胞与Jurkat CAR-T细胞混合,在表达靶抗原的同一单层上测量细胞活力。
结合T细胞表达靶向单细胞层的抗原百分比与Jurkat CAR-T细胞群转导效率相关联。
- 不同转染效率 → 有效分辨出不同值
- n=2 chips, 6 runs, 2 days
四、应用场景
应用领域概览
| 应用 | 说明 |
|---|---|
| CAR-T | 经过嵌合抗原受体改造的T细胞 |
| TCR-T | 经过TCR改造的T细胞 |
| NK | 自然杀伤细胞 |
| bsAb | 双特异性抗体 |
z-Movi的核心价值
| 价值 | 说明 |
|---|---|
| Construct Screening | 相对于长期杀伤试验,CAR-T细胞功能的更快评估 |
| Direct Mechanistic Insight | 了解过程和设计变化如何直接调节效应细胞与肿瘤的相互作用 |
| Candidate Selection | 结合强度与体内试验结果更相关,可分离CAR/TCR结构间微小差异 |
| 检测结合动力学 | 同一种CAR不同修饰的优化参考 |
- 体外杀伤实验分辨不出的差异,z-Movi可以检测
应用案例1:CAR筛选(Leucid Bio / King's College London)
背景:开发新型CAR-T细胞,大量测试结果中发现现有多种测试结果相互不匹配。
目的:对用于临床试验的已知CAR进行改造,提升体内持久性和杀伤效果。
问题:常规试验显示结果不匹配,不得不进行长期体外杀伤或体内试验验证。
| 常规检测 | 结果 |
|---|---|
| 转染效率 | 基本处于同一水平 |
| 非传统CAR表达 | 远高于传统CAR |
| 细胞因子分泌 | 与CAR表达相匹配 |
| 细胞杀伤 | 结果不匹配 |
发现:
- 基于scFv的常规CAR拥有最高细胞复合亲合力,表面较低表达时出现较好杀伤力
- 非常规CAR的复合亲和力与各自CAR表达水平有关联
- Avidity比单独的Affinity更有价值,可以和体内杀伤效果联系在一起
应用案例2:Goldilocks区域(恰到好处的结合强度)
采用相同CAR组,使用z-Movi检测:
- 速度快很多(几小时 vs 至少三个月)
- 与体外杀伤实验呈现相似趋势
- 具有最好长期杀伤能力的CARs(CAR3、4、5)显示出中等的复合亲和力 → Goldilocks区域
| 复合亲合力水平 | 结果 |
|---|---|
| 最高 | 相对较差的细胞杀伤力 |
| 中等(Goldilocks) | 与改良的CAR-T功能密切相关,最佳候选 |
| 太低 | 杀伤不足 |
结论:快速筛选细胞候选者,大大提高细胞治疗药物研发效率。中等的复合亲合力分数与改良的CAR-T细胞功能密切相关。
应用案例3:亲和力调谐的CAR-T(宾夕法尼亚大学医学院)
目的:经过亲和力调谐的CAR-T能够结合高抗原表达的靶细胞,而不会对低抗原表达的细胞造成毒性。
关键发现:
- 高抗原靶细胞上:低功能CAR-T结合下降50%,但仍特异性结合,功能表达正常
- 低抗原靶细胞上:高功能CAR仍可杀死细胞,但低功能CAR脱靶效应反而降低
- 无抗原靶细胞上:两者都不能很好识别
意义:低功能CAR可以更好地降低脱靶效应(保证基本细胞功能),相比毒性也更低。
应用案例4:体外杀伤 vs Avidity对比
- 高抗原表达细胞:低功能和高功能CAR杀伤差不多
- 低抗原表达细胞:低功能CAR杀伤力特别低,基本接近无毒状态
- **CAR-low(功能适中)**是理想候选:很好结合肿瘤细胞,不结合正常细胞
- 体外杀伤实验无法区分CAR-high和CAR-low对高抗原细胞的杀伤力
- F19对肿瘤杀伤好但结合正常细胞多,GOLDILOCKS CAR杀伤较弱但对正常细胞杀伤基本没有,毒性更低
在既要求功能又要求安全性上,选择功能适中的(Goldilocks)
应用案例5:TCR-T功能预测(Ludwig Institute / Irving et al.)
目的:研究复合亲合力与效应细胞功能的关系,寻找TCR-T功能的可靠读数。
- 高抗原-亲和力TCR优于低抗原-亲和力
- 但一旦打破最佳KD窗口,T细胞功能不断降低,出现负调节
- TCR-T与Affinity是抛物线关系
Avidity与功能的高度相关性:
- Avidity与T细胞激活(CD3 ZETA磷酸化)和杀伤效率都有很高相关性
- 与亲和力相比,Avidity是更准确预测TCR-T功能的参数
- affinity与avidity没有线性关系
应用案例6:KRAS G12D特异性TCR(NCI / NIH, Sim et al., PNAS 2020)
目的:利用z-Movi研究G12D特异性TCR对野生型KRAS或G12D KRAS突变多肽的复合亲合力。
- KD = 70nM / 36nM / 8nM 不同亲和力TCR比较
- 体内persistence与Avidity数据一致
- 最高Avidity决定最佳T细胞功能,而非最高TCR Affinity
应用案例7:CAR + CCR 共刺激受体(阿姆斯特丹大学医学中心, Katsarou & Themeli, Sci. Transl. Med. 2021)
目标:改造CAR-T针对低抗原表达肿瘤,利用CCR提升杀伤性和持久性。
- 引入CCR后,不管信号域如何,都显著增加靶肿瘤复合亲和力
- 与CAR-T细胞激活密切相关,Avidity值与功能相匹配
- 高细胞复合亲合力与高效应细胞功能相关
- 高Affinity的CCR让T细胞更好地主动募集粘附因子,增加Avidity和功能
- CCR-28BB(经过Affinity调谐)的体内杀伤效果表现最好
应用案例8:NK细胞功能预测(Glycostem Therapeutics)
- 比较"细胞复合亲合力"与"细胞杀伤力"数据
- 对K562高毒性的NK细胞对A375和SKMEL28杀伤能力也很强
- CAR-NK对Ag-pos细胞表现较高结合亲和力,Ag-阴性靶细胞无差异
- Avidity是预测NK细胞功能的可靠参数,与NK杀伤特性一致
应用案例9:双特异性抗体 bsAb(Betts and van der Graaf et al., Clin. Pharm. & Ther. 2020)
- 同时暴露bsAb和T细胞于靶单层更接近临床效果
- 抗体浓度过高 → 形成二聚体;浓度太低 → 只能结合一个靶点,阻断受体
- 浓度梯度Avidity测量确定bsAb最优化浓度
- QSP模型中加入Avidity测量可指导临床研究设计(预测临床起始剂量)
应用案例10:双靶向CAR-T(防止骨髓瘤抗原逃逸)
- 比较:双CAR、串联CAR、两个单独CAR
- 体内实验:两个CAR同时表达在一个T细胞中杀伤效果最好
- Avidity数据:双CAR表现最好 > 顺反子串联CAR > 单独CAR
- 双CAR组合可更好地避免肿瘤逃逸
应用案例11:实体瘤抵抗机制研究
问题:CAR-T不能杀死实体肿瘤,但细胞因子分泌和增殖与液体瘤相似。
- 大批量筛选发现**干扰素γ受体(IFNγR)**是关键因素
- 敲除IFNγR后,实体瘤对CAR-T抵抗能力提升,液体瘤中无此效果
- 结论:细胞粘连参与实体肿瘤逃逸
关键发现:
- IFNγR依赖的ICAM-1上调在增强CAR-T avidity和肿瘤杀伤方面至关重要
- 实体瘤中敲除IFNγR后,avidity下降 → 杀伤能力下降
- 回补ICAM-1后,avidity恢复至野生型水平
- CAR-T在实体肿瘤中的细胞毒性依赖于IFNγR信号,由细胞粘附介导
- IFNγR1 KO的GBM细胞暴露于CAR-T时,ICAM-1上调水平较低,与降低亲和性有关
- 实体肿瘤细胞需要CAR-T足够黏附 + IFNγ信号才能被杀死
五、产品优势总结
| 优势 | 说明 |
|---|---|
| 单细胞分辨率 | 唯一可以真正检测单细胞和单细胞之间相互作用的仪器 |
| 高分辨率、高重现性 | 非侵入性声波力测量,细胞保持健康和存活 |
| 体内吻合 | 结果可与体内杀伤实验高度吻合 |
| 通量高 | 单次运行分析多达400个细胞 |
| 检测速度快 | 一次运行只需10-15分钟 |
| 荧光成像 | 高精度辨别和追踪单个荧光效应信号 |
| 体积小 | 可放置在通风橱中,可进行无菌操作 |
六、应用领域汇总
| 应用 | z-Movi价值 |
|---|---|
| CAR-T | 辨别Goldilocks嵌合抗原受体,对亲和力调谐的CAR-T排名 |
| TCR-T | 用复合亲合力取代亲和力,提高TCR-T功能相关性 |
| NK/CAR-NK | 寻找具备最佳功能反应的理想NK/CAR-NK细胞供体 |
| 双特异性抗体bsAb | 评估bsAb接合T细胞的复合亲合力,预测挑选最优方案 |
七、可解决的科研困难点
| 痛点 | z-Movi解决方案 |
|---|---|
| SPR或四聚体染色预测杀伤效果不一致 | 用Avidity替代Affinity,更准确预测功能 |
| 功能检测(细胞因子释放、杀伤试验)与体内不符 | Avidity与体内结果高度吻合 |
| 追求高质量高效率,想发高分文章 | 新技术新参数,提供机制性洞察 |
| 新型CAR/TCR/NK缺乏功能性预测方法 | 快速筛选候选者,减少长期体外杀伤试验 |
| 微调后的候选者体外杀伤实验辨别不出 | Avidity可分辨微小差异 |
| 挑选最优候选者避免繁琐实验 | 与体内杀伤保持一致的快速评估 |
| 双特异性抗体与T细胞组合效果不确定 | 浓度梯度Avidity测量确定最优方案 |
| 实体瘤研究瓶颈 | 通过Avidity揭示实体瘤抵抗的细胞粘附机制 |
Cellular Avidity: The Biomarker for Immuno-Oncology
联系人|李东伟
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