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用于原位3D生物打印和内窥镜手术的先进软体机器人系统

Thai, Phan, Tran, Nguyen, Hoang, Davies, Rnjak-Kovacina, Phan, Lovell, Do | Advanced Science 2023 | DOI: 10.1002/advs.202205656

标签: #研究论文 #3D生物打印 #软体机器人 #原位打印 #内窥镜 #柔性打印机


一、本文研究了什么

本文是 Advanced Science 2023 发表的一篇 18 页研究论文,介绍了一种名为 F3DB(Flexible 3D Bioprinter,柔性3D生物打印机) 的原位生物打印系统。该系统将软体机器人技术与3D生物打印相结合,能够通过内窥镜路径进入人体内部器官(如胃肠道、心脏),直接在组织表面打印生物材料或活细胞结构。

核心创新:传统3D生物打印在体外完成,打印好的组织需要手术植入体内,面临形状不匹配、移植损伤和污染风险。F3DB 则通过柔性导管将打印头送入体内,实现"原位"(in situ)打印——直接在目标组织上"现场施工"。

图1:F3DB 柔性3D生物打印系统

图1:F3DB 系统全景。a) 工作原理:主从架构,医生在控制台操作,柔性导管进入体内(如肠道),打印头在组织表面进行多点位原位打印。b) 设备原型:柔性主体+3D打印头+软体机械臂,比例尺 5mm。c) 离体实验:在新鲜猪肾表面打印红色生物材料。d) 组织解剖:用打印喷嘴作为电手术刀在猪结肠上进行切割。

汇总了什么:该图展示了 F3DB 系统的完整工作链条——从医生操作主控制台,到液压驱动柔性导管进入体内,到打印头在目标组织表面沉积多层生物材料。底部实物照片证实了设备的小型化(<5mm 直径)。

对比显示了什么:与传统刚性桌面式生物打印机相比,F3DB 的柔性设计使其能够适应不规则的生物组织表面(如肾脏曲面、肠道内壁),并通过多自由度软体机械臂实现多点位打印。

说明什么:原位打印的概念打破了"先打印后植入"的传统范式,将生物制造直接带到"施工地点",避免了组织在体外成熟和手术植入过程中的损耗。


二、核心技术拆解

主题 A:系统架构与驱动原理

共识:F3DB 采用 主从架构(Master-Slave Architecture):

驱动方式采用 SMAM(Soft Microtubule Artificial Muscle,软体微管人工肌肉) 和 FBA(Fabric Bellow Actuator,织物波纹管致动器),通过液压驱动实现柔性弯曲。打印头通过 4 个 SMAM 的差动伸缩实现 X-Y-Z 三自由度运动。

主题 B:打印头几何设计与运动学

图2:3D打印头几何分析

图2:打印头几何原理。a) 中心圆柱体与倾斜平面相交形成椭圆。b) 可动机构与 SMAM 驱动元件。c) XOY 平面俯视图。d) 椭圆几何参数(长轴 2a、短轴 2b)。

汇总了什么:该图从几何学角度解释了打印头的设计原理——圆柱面与倾斜平面相交形成椭圆,通过控制 4 个 SMAM 的长度变化来调整打印头的倾斜角度和高度。

对比显示了什么:打印头的运动学不是简单的 XYZ 笛卡尔坐标,而是基于圆柱-椭圆几何的差动控制。这使得打印头可以在保持微小尺寸的同时实现大范围的姿态调整。

说明什么:几何设计是柔性打印机的核心难点——既要足够小(适合内窥镜通道),又要足够灵活(适应曲面组织)。本文的椭圆相交方案在两者之间取得了平衡。


主题 C:迟滞补偿控制器

图3:基于逆迟滞模型的前馈控制器

图3:控制系统验证。a) 单个 SMAM 前馈控制框图。b,c) 0.3Hz 和 0.3+0.6Hz 信号下的跟踪结果——有补偿(蓝)vs 无补偿(绿)。d) 打印喷嘴多轴控制框图。e) 三种轨迹(圆/星形/矩形)跟踪结果。f) 对应误差曲线。

汇总了什么:该图展示了逆迟滞模型前馈控制器的设计和验证。软体致动器(SMAM)存在显著的非线性迟滞效应,导致开环控制误差很大(MSE 3.97 mm²)。引入逆模型补偿后,误差降至 0.12 mm²,降低了 97%。

对比显示了什么:无补偿时(绿色),迟滞回线宽大,跟踪误差周期性波动;有补偿时(蓝色),输入输出关系接近理想直线,误差接近零。这证明逆迟滞模型能有效抵消软体材料的非线性。

说明什么:软体机器人的控制挑战在于材料本身的可变形性。传统的 PID 控制器无法处理迟滞和蠕变,必须引入基于物理模型的逆补偿或机器学习方法。


主题 D:原位打印性能验证

图4:F3DB 打印性能

图4:打印实验。a) 平坦表面和猪肾表面打印液态巧克力。b,c) 凝胶复合材料 3/5/7 层堆叠。d) 复杂形状(心形、十字形、五边形等)。e) 同心圆填充和多点位打印。f) 结肠模型内原位打印。

汇总了什么:该图展示了 F3DB 在不同材料和表面上的打印能力。从液态巧克力到凝胶复合材料,从平坦表面到新鲜猪肾曲面,再到结肠模型内部的多层打印,验证了系统的通用性。

对比显示了什么:在猪肾曲面(图 a 右)上打印与在平坦表面上(图 a 左)打印的线条质量相近,说明柔性打印头能适应不规则表面。结肠模型内打印(图 f)证明系统可通过狭窄通道(肛门-直肠-横结肠)到达目标位点并完成打印。

说明什么:原位打印的关键挑战是"曲面适配"——打印头必须实时调整与组织表面的距离和角度。F3DB 通过软体机械臂的多自由度运动实现了这一点,但仍需进一步优化以保持层间均匀性。


主题 E:内窥镜手术功能

除了打印,F3DB 还能作为 多功能内窥镜工具:

这表明 F3DB 不仅是"打印机",更是"打印+手术"一体化平台。


三、对领域/产品的意义

研究空白 = 产品机会

  1. 曲面自适应打印:F3DB 展示了原位打印的可行性,但层间精度和生物墨水在湿润组织表面的附着力仍需优化
  2. 实时反馈缺失:当前系统依赖开环控制,未来需集成软应变计或光纤传感器实现闭环
  3. 弯曲角度限制:目前柔性导管弯曲角度 <100°,目标 180° 以覆盖更多解剖位置
  4. 活细胞打印未展示:本文使用巧克力/凝胶作为打印材料,尚未展示活细胞原位打印

共识结论 = 产品宣传素材

  1. 原位打印避免二次手术:直接在体内打印,无需体外成熟+植入,减少手术创伤
  2. 主从架构降低操作门槛:医生通过控制台远程操作,无需直接手动操作微型设备
  3. 低成本一次性设计:大部分组件为现成材料(COTS),有潜力做成一次性耗材

争议领域 = 产品差异化切入点

  1. 体外打印 vs 原位打印:体外打印可控性高但需要手术植入;原位打印微创但环境不可控。两者并非替代关系,而是互补
  2. 液压驱动 vs 电机驱动:液压提供高力量密度但需要外部泵;电机更简洁但力量有限

与我们的产品

产品/技术 关联度 应用场景
3Brain HD-MEA ⭐⭐⭐ 原位打印的神经/心脏组织可作为 MEA 电生理研究的高质量模型;F3DB 的曲面打印能力为 MEA 电极贴附提供了新思路
CELLINK 生物打印机 ⭐⭐⭐ 体外打印仍是主流,F3DB 是补充而非替代。但 CELLINK 可借鉴 F3DB 的曲面适配算法优化非平面打印
MinerU / AI 工具链 ⭐⭐ 软体机器人控制中的迟滞补偿算法(逆模型+机器学习)与 AI 优化生物打印参数的思路一致

原文下载

📄 Thai-2023-Soft-Robotic-Bioprinting.pdf


参考文献

  1. Groll J, et al. Biofabrication: new horizons in tissue engineering. Biofabrication. 2018.
  2. Ozbolat IT, et al. 3D bioprinting for tissue engineering. Adv Funct Mater. 2023.
  3. Rus D, Tolley MT. Design, fabrication and control of soft robots. Nature. 2015;521:467-475.

转发语:原位3D生物打印来了!UNSW 团队开发的 F3DB 柔性打印机,通过内窥镜进入体内,直接在器官表面"现场施工"。软体机器人+3D打印+迟滞补偿控制,能在猪肾曲面和结肠内壁打印多层结构。虽然本文用的是巧克力/凝胶而非活细胞,但概念验证已完成——未来可能实现"边看边打印"的微创组织修复。做生物打印和医疗机器人的同行建议关注。

联系人:李东伟
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