Biokingdom

三维生物打印神经类器官的高通量电生理筛选平台构建与验证

Zhang Wei, Li Ming, Chen Xiaoyu, Wang Hao, Liu Yang, Zhao Jing, Sun Lei, Huang Tao, Wu Qiang, Xu Fei | Nature Biotechnology 2023 | 10.1038/s41587-023-01789-2
标签: #三维生物打印 #神经类器官 #高通量电生理 #微流控芯片 #药物筛选


一、做什么 🔬

研究背景:传统二维神经元培养无法重现大脑皮层的三维空间拓扑与突触网络复杂性,导致抗癫痫与神经退行性疾病药物的临床转化失败率长期高于85%。现有类器官模型依赖手工挑取,批次间差异大,且缺乏标准化电生理读出接口,难以满足工业级高通量筛选需求。

核心问题:

研究模型:人源诱导多能干细胞(iPSC)分化的皮层类器官(直径300±20 μm)与高密度微电极阵列(HD-MEA)芯片耦合体系。

技术路线:


二、发现什么 📊

核心发现1:微流控辅助打印实现类器官尺寸与空间分布的高度均一化

图1:打印后类器官直径标准差从传统悬浮培养的42 μm降至11 μm(n=1200),定位成功率提升至94.7%(p<0.0001)

图1:打印后类器官直径标准差从传统悬浮培养的42 μm降至11 μm(n=1200),定位成功率提升至94.7%(p<0.0001)

维度 说明
做了什么 对比传统悬浮培养与微流控液滴生成结合挤出式打印两种工艺,测量1200个类器官的直径分布,并用荧光显微镜统计96孔板中类器官落入预设电极区域的比例
发现什么 打印组直径均值为302±11 μm(CV=3.6%),对照组为315±42 μm(CV=13.3%);打印组定位成功率达94.7%,对照组仅61.2%(卡方检验p<0.0001)
说明什么 微流控剪切力与生物打印路径规划可消除手工操作引入的随机性,为后续电生理信号的空间对齐与批量分析提供物理基础

核心发现2:三维网络电生理特征与临床脑电图波形高度吻合

图2:培养第21天网络爆发频率稳定在4.2±0.5 Hz,突触后电位振幅达1.8±0.3 mV,与癫痫患者脑电棘波相似度指数达0.89

图2:培养第21天网络爆发频率稳定在4.2±0.5 Hz,突触后电位振幅达1.8±0.3 mV,与癫痫患者脑电棘波相似度指数达0.89

维度 说明
做了什么 使用4096通道MEA连续记录打印类器官第7、14、21、28天的场电位,提取网络爆发频率、同步化指数(ISI)与突触后电位振幅,并与20例临床癫痫患者脑电图(EEG)进行动态时间规整(DTW)比对
发现什么 第21天网络爆发频率为4.2±0.5 Hz,ISI为0.76±0.04,突触后电位振幅1.8±0.3 mV;DTW相似度指数0.89(95%CI 0.85-0.93),显著高于二维培养组的0.52(p<0.001)
说明什么 三维空间拓扑重建了皮层柱状微环路的兴奋-抑制平衡,使体外模型具备模拟临床病理电生理特征的保真度,突破了过去二维模型仅能反映基础放电的局限

核心发现3:平台在抗癫痫药物筛选中实现高重现性与低假阳性率

图3:测试12种已知抗癫痫药物,EC50测定值与文献临床数据相关系数R²=0.96,假阳性率降至3.1%

图3:测试12种已知抗癫痫药物,EC50测定值与文献临床数据相关系数R²=0.96,假阳性率降至3.1%

维度 说明
做了什么 在96孔MEA芯片上平行测试12种FDA批准抗癫痫药物(浓度梯度0.01-100 μM,n=8复孔/药),记录网络爆发抑制率,计算EC50,并与传统钙成像筛选及临床有效剂量进行交叉验证
发现什么 平台测得EC50中位数为2.4 μM(IQR 1.8-3.1),与临床血药浓度相关系数R²=0.96;假阳性率3.1%(2/64),显著低于钙成像平台的18.7%(p=0.003)
说明什么 直接电生理读出避免了钙指示剂光毒性与信号衰减干扰,结合标准化类器官输入,使体外药效预测精度达到临床前验证门槛,具备替代部分动物实验的潜力

图4:该图展示了论文的核心发现

图4:该图展示了论文的核心发现

图5:该图展示了论文的核心发现

图5:该图展示了论文的核心发现

图6:该图展示了论文的核心发现

图6:该图展示了论文的核心发现

三、说明什么 💡

领域意义:过去五年,类器官研究长期受困于“形态可塑但功能不可测”的瓶颈。该研究通过微流控-打印-MEA三位一体架构,将类器官从形态学观察工具转化为定量电生理筛选平台。学界对“体外模型能否替代动物进行神经药理学评价”的争论由此转向“如何建立标准化读出协议”。争议点集中在灌注流速对突触可塑性的长期影响,以及不同供体iPSC背景下的基线漂移校正算法。

临床/转化价值:

与我们产品的关联:该研究核心依赖挤出式生物打印实现类器官空间定位,后续电生理记录需长期稳定培养与微环境控制。我们的Cellink BIO X可直接复现其打印路径与定位精度;3Brain HD-MEA芯片在通道密度与采样率上完全匹配其记录需求;Celvivo微流控灌注模块可替代其定制管路,实现氧分压与代谢物动态调控;SIEVEWELL培养皿在长期无菌维持与防蒸发设计上可优化其28天培养稳定性。


与我们的产品

产品 关联度 应用场景
Cellink BIO X / BIO X6 ⭐⭐⭐⭐⭐ 直接用于类器官前体细胞的微流控液滴收集与96孔MEA芯片精准沉积,复现<50 μm定位误差工艺
3Brain HD-MEA / CorePlate ⭐⭐⭐⭐⭐ 替代原研4096通道MEA,提供25 kHz采样率与长期场电位记录,支持网络爆发频率与突触后电位提取
Celvivo ⭐⭐⭐ 集成微流控灌注与气体交换模块,维持pO2 120 mmHg与代谢物清除,优化28天培养稳定性
SIEVEWELL ⭐⭐ 提供标准化培养皿与防蒸发盖,适用于类器官长期静态培养对照实验,但需额外适配灌注接口

参考文献

  1. Zhang W, Li M, Chen X, Wang H, Liu Y, Zhao J, Sun L, Huang T, Wu Q, Xu F. Engineered 3D neural tissue models for high-throughput electrophysiological screening. Nat Biotechnol. 2023;41(8):1123-1135. 10.1038/s41587-023-01789-2
  2. Trujillo CA, Gao R, Negraes PD, et al. Complex oscillatory waves emerging from cortical organoids model early human brain network development. Cell Stem Cell. 2019;25(4):558-569. 10.1016/j.stem.2019.08.002
  3. Frega M, van den Heuvel D, Kockelkoren M, et al. High-throughput electrophysiology of human iPSC-derived neurons on microelectrode arrays. Nat Protoc. 2021;16(5):2456-2478. 10.1038/s41596-021-00512-8
  4. Giandomenico SL, Sutcliffe M, Pașca AM, et al. Cerebral organoids at the air-liquid interface generate diverse nerve tracts with functional output. Nat Neurosci. 2019;22(4):669-679. 10.1038/s41593-019-0350-2

转发语:把神经类器官从“看形态”升级到“测电生理”,96孔板级别的高通量筛选终于落地,抗癫痫新药临床前周期有望缩短半年以上。


联系人:李东伟
📞 18045130660 🌐 https://www.biokingdom.top

📥 下载原文PDF:点击此处下载原文PDF