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器官芯片:药物诱导血栓安全性评估的新范式
Patrick Ng, Chaitra Belgur, Sonalee Barthakur, Andries D. van der Meer, Geraldine A. Hamilton, Riccardo Barrile | Current Opinion in Toxicology 2019 | DOI: 10.1016/j.cotox.2019.08.004

标签: #综述 #器官芯片 #血栓安全性评估 #微流控 #药物研发


一、本文综述了什么


二、综合比较的核心结论

主题 A:血管生理与血栓形成的微环境耦合机制

图1:血管内皮损伤触发初级与次级止血过程的机制示意图,展示血小板黏附聚集与凝血级联反应形成血栓的病理生理路径。

图1:血管内皮损伤触发初级与次级止血过程的机制示意图,展示血小板黏附聚集与凝血级联反应形成血栓的病理生理路径。

主题 B:血管芯片(Blood vessel-Chip)在血栓安全性评估中的应用

图2:血管芯片的微流控结构设计及全血灌注实验流程,展示内皮化微通道、生理剪切力模拟及抗凝剂出口混合设计。

图2:血管芯片的微流控结构设计及全血灌注实验流程,展示内皮化微通道、生理剪切力模拟及抗凝剂出口混合设计。

共识

领域内已明确:传统动物模型和静态细胞培养在预测药物诱导血栓方面存在显著种属差异和微环境缺失;器官芯片技术因其人源化、动态力学模拟及高通量兼容性,被公认为下一代临床前安全性评估的核心工具,且正逐步获得FDA等监管机构的关注与试点认可。

争议

芯片标准化与监管接受度仍是主要瓶颈。不同实验室的芯片材料(如PDMS对小分子药物的吸附问题)、内皮细胞来源(HUVEC vs iPSC衍生内皮)、剪切力参数设置及抗凝剂添加时机缺乏统一行业标准,导致数据跨平台可比性受限,阻碍了大规模药企的常规化采用。

空白

目前缺乏能够同时整合“多器官串联(如肝-血管-肺)”、“患者特异性血液(如Factor V Leiden突变)”与“自动化高通量成像分析”的一体化平台。此外,芯片内血栓形成的定量分析仍高度依赖人工镜检与主观判读,亟需AI辅助的自动化图像分析管线与标准化质控流程。


与我们的产品

产品 关联度 应用场景
3Brain HD-MEA ⭐⭐⭐ 集成于器官芯片底部,实时监测内皮细胞/血管平滑肌的电生理信号与屏障阻抗变化,评估药物对血管张力及离子通道的早期毒性影响。
Cellink BIO X ⭐⭐⭐⭐ 用于3D生物打印圆形截面血管通道及多组织界面,解决传统PDMS芯片几何结构失真问题,提升血流动力学模拟的生理保真度。
Celvivo ⭐⭐⭐ 用于芯片内血栓形成、纤维蛋白沉积及内皮细胞动态的高分辨率原位/活体成像,替代人工镜检,实现自动化血栓体积与形态定量分析。

参考文献

  1. Barrile R, et al. Organ-on-Chip recapitulates thrombosis induced by an anti-CD154 monoclonal antibody: translational potential of advanced microengineered systems. Clin Pharmacol Ther. 2018. DOI: 10.1002/cpt.1088
  2. Jain A, et al. Primary human lung alveolus-on-a-chip model of intravascular thrombosis for assessment of therapeutics. Clin Pharmacol Ther. 2018. DOI: 10.1002/cpt.808
  3. Costa PF, et al. Mimicking arterial thrombosis in a 3D-printed microfluidic in vitro vascular model based on computed tomography angiography data. Lab Chip. 2017. DOI: 10.1039/c7lc00548a
  4. Bhatia SN, Ingber DE. Microfluidic organs-on-chips. Nat Biotechnol. 2014. DOI: 10.1038/nbt.2989
  5. Schultze AE, et al. Current practices in preclinical drug development: gaps in hemostasis testing to assess risk of thromboembolic injury. Toxicol Pathol. 2013. DOI: 10.1177/0192623313475898

转发语:传统动物模型预测血栓风险总“翻车”?这篇综述讲透了器官芯片如何用微流控+人源细胞打通药物安全性评估的最后一公里,咱们的3D打印和高清成像方案正好能卡在关键节点上!

联系人:李东伟
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